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El prompt injection es una clase de vulnerabilidad en la que una entrada manipulada logra que un modelo de lenguaje grande ignore sus instrucciones originales y siga las del atacante. A diferencia de un error en el código tradicional, este ataque explota la incapacidad del modelo para separar de forma fiable las instrucciones confiables de los datos no confiables, lo que resulta especialmente peligroso para los agentes de IA que leen contenido externo, invocan herramientas o actúan sobre código, fondos e infraestructura en sistemas fintech y Web3.
En esta página encontrarás artículos sobre cómo funciona el prompt injection, los vectores de ataque directos e indirectos, incidentes reales en productos integrados con LLM, por qué no puede parchearse como una inyección SQL, y las estrategias de defensa en profundidad para construir agentes de IA y aplicaciones LLM que se mantengan seguros en producción.
Qué es prompt injection, por qué no se puede parchear como una SQL injection, cómo ataques reales golpearon a Slack AI, Copilot y agentes de código, y la estrategia de defensa en profundidad que realmente funciona.
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