Od smart kontraktów po infrastrukturę backendową i integracje płatności — budujemy bezpieczne, skalowalne systemy dla rzeczywistych zastosowań.
Poznaj wybrane projekty z obszaru blockchain, fintech i Web3 — stworzone z myślą o prawdziwych użytkownikach, transakcjach i środowiskach produkcyjnych.
Nasz proces obejmuje analizę, architekturę, rozwój i wdrożenie — z naciskiem na budowę niezawodnego i skalowalnego oprogramowania.
Pracuj nad blockchainem, fintech i systemami backend o wysokim obciążeniu. Tworzymy rozwiązania produkcyjne, a nie prototypy.
Artykuły o rozwoju blockchain, systemach fintech, architekturze backendu i budowie skalowalnego oprogramowania produkcyjnego.
Jesteśmy zespołem inżynierów skoncentrowanych na budowie bezpiecznych, skalowalnych systemów — ze szczególną ekspertyzą w blockchainie i fintech.
Prompt injection to klasa podatności, w której odpowiednio spreparowane dane wejściowe skłaniają duży model językowy do zignorowania pierwotnych instrukcji i wykonania instrukcji atakującego. W przeciwieństwie do błędu w tradycyjnym kodzie atak ten wykorzystuje niezdolność modelu do niezawodnego oddzielania zaufanych instrukcji od niezaufanych danych — co jest szczególnie groźne dla agentów AI, które czytają zewnętrzne treści, wywołują narzędzia lub działają na kodzie, środkach i infrastrukturze w systemach fintech i Web3.
Na tej stronie znajdziesz artykuły o tym, jak działa prompt injection, o bezpośrednich i pośrednich wektorach ataku, rzeczywistych incydentach dotyczących produktów opartych na LLM, dlaczego nie da się tego załatać jak SQL injection oraz o strategiach obrony wielowarstwowej przy budowaniu agentów AI i aplikacji LLM bezpiecznych w środowisku produkcyjnym.
Czym jest prompt injection, dlaczego nie można go załatać jak SQL injection, jak realne ataki uderzyły w Slack AI, Copilota i agentów kodujących oraz jaka strategia głębokiej obrony faktycznie działa.
Czytaj więcej