Від смарт-контрактів до бекенд-інфраструктури та платіжних інтеграцій - ми створюємо безпечні, масштабовані системи для реальних задач.
Ознайомтесь із нашими вибраними проєктами у сфері блокчейну, фінтеху та Web3 - створеними для реальних користувачів, транзакцій і продакшен-середовищ.
Наш процес охоплює дослідження, архітектуру, розробку та деплой - з фокусом на надійність і масштабованість програмного забезпечення.
Працюйте над блокчейн, фінтех та high-load бекенд-системами. Ми створюємо інфраструктуру для продакшену, а не прототипи.
Статті про блокчейн-розробку, фінтех системи, бекенд-архітектуру та створення масштабованого програмного забезпечення для продакшену.
Ми - команда інженерів, яка створює безпечні та масштабовані системи з глибокою експертизою у блокчейні та фінтех-інфраструктурі.
Prompt injection — це клас вразливостей, за яких спеціально сформований ввід змушує велику мовну модель ігнорувати свої початкові інструкції та виконувати інструкції зловмисника. На відміну від помилки у звичайному коді, ця атака експлуатує нездатність моделі надійно відрізняти довірені інструкції від недовірених даних — і це особливо небезпечно для AI-агентів, які читають зовнішній контент, викликають інструменти чи діють з кодом, коштами й інфраструктурою в fintech- і Web3-системах.
На цій сторінці ви знайдете статті про те, як працює prompt injection, про прямі та непрямі вектори атак, реальні інциденти з LLM-продуктами, чому цю проблему не можна «пропатчити» як SQL injection, а також про стратегії багатошарового захисту для створення AI-агентів і LLM-застосунків, що лишаються безпечними в продакшні.
Що таке prompt injection, чому її не можна залатати, як SQL injection, як реальні атаки вразили Slack AI, Copilot та кодових агентів, і яка стратегія ешелонованого захисту дійсно працює.
Читати далі